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11.暴露人年：用平均人數乘以觀察年數得到總人年數，平均人數一般取相鄰兩年的年初人口的平均數或年中人口數。

12.標化死亡比（SMR）：觀察人群實際死亡人數與標準人口預期死亡人數之比。

13.相對危險度（RR）：是暴露組與對照組的危險度之比。RR表明暴露組發(fā)病（死亡）的危險是對照組的多少倍。RR值越大，表明暴露的效應越大，暴露與結局關聯的強度越大。

計算公式：RR=I_e/I_o

式中，I_e代表暴露組發(fā)病率，I_o代表非暴露組的發(fā)病率，I_t代表全人群的發(fā)病率。

14.歸因危險度（AR）又稱特異危險度、危險度差，是暴露組發(fā)病率與對照組發(fā)病率的差值，表示危險特異地歸因于暴露因素的程度。

計算公式：AR=I_e-I_o。

15.歸因危險度百分比（AR%）：是指暴露人群中的發(fā)病或死亡歸因于該暴露的部分占全部發(fā)病或死亡的百分比。

計算公式：AR%=（I_e-I_o）/I_e×100%。

16.人群歸因危險度（PAR）：是指總人群發(fā)病率中歸因于該暴露的部分。

計算公式：PAR=It-Io。

17流行病學實驗研究基本特征：①屬于前瞻性研究；②隨機分組；③具有均衡可比的對照組；④有人為施加的干預措施。

18.盲法

（1）單盲：只有研究者了解分組情況，研究對象不知道自己是實驗組還是對照組。

（2）雙盲：研究對象和研究者都不了解試驗分組情況，而是由研究設計者來安排和控制全部試驗。

（3）三盲：不但研究者和研究對象不了解分組情況，而且負責資料收集和分析的人員也不了解分組情況，從而較好地避免了偏倚。

19.靈敏度和假陰性率

（1）靈敏度，又稱真陽性率，即實際有病而按該篩檢試驗的標準被正確地判為有病的百分比。它反映了篩檢試驗發(fā)現病人的能力。

靈敏度=A/（A+C）×100%

（2）假陰性率，又稱漏診率，指實際有病，根據篩檢試驗被確定為陰性的百分比。它反映的是篩檢試驗漏診病人的情況。

假陰性率= C/（A+C）×100%

（3）靈敏度=1－假陰性率。即靈敏度越高，假陰性率越低，

20.特異度和假陽性率

（1）特異度，又稱真陰性率，即實際無病按該篩檢標準被正確地判為無病的百分比。它反映了篩檢試驗確定非病人的能力。

特異度=D/（B+D）×100%

（2）假陽性率，又稱誤診率，即實際無病，但根據篩檢被判為陽性的百分比。它反映的是篩檢試驗誤診病人的情況。

假陽性率= B /（B+D）×100%

（3）特異度=1－假陽性率。即特異度越高，假陽性率越低。

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